看看我们如何帮助不同行业的客户在云端取得成功，实现业务增长与技术突破。
每一个案例背后，都是我们与客户携手攻克技术挑战、实现业务目标的真实故事。
该公司旗下多款手游面向全球玩家，游戏上线和活动期间流量暴增 10 倍以上，原有固定服务器架构无法应对峰值流量，导致玩家频繁掉线、延迟飙升，严重影响用户体验和留存率。
基于 AWS 全球基础设施，在东京、新加坡、法兰克福等区域部署游戏服务器集群，使用 Auto Scaling 实现弹性伸缩，配合 CloudFront CDN 加速游戏资源分发，利用 ElastiCache 缓存热点数据降低数据库压力。
作为持牌跨境支付机构，需要满足多国金融监管合规要求（PCI DSS、GDPR），同时保障交易系统 7×24 不间断运行，任何宕机都可能导致巨额资金损失和监管处罚。
设计多区域主备架构，利用 RDS Multi-AZ 和跨区域只读副本实现数据库高可用，部署 WAF + Shield Advanced 防护体系，通过 AWS Config 和 Security Hub 实现持续合规监控，建立自动化灾备切换机制。
面向东南亚和欧美市场的跨境电商平台，页面加载速度慢导致转化率低，每逢大促（黑五、双11）流量激增，数据库成为瓶颈，多次出现系统崩溃，直接造成数百万营收损失。
部署 CloudFront CDN 全球加速，实施数据库读写分离和分库分表策略，引入 ElastiCache Redis 缓存热门商品数据，建立基于 CloudWatch 的自动扩容预案，大促前进行全链路压测。
该公司提供 AI 图像生成 SaaS 服务，GPU 算力需求波动大，高峰期需要数十张 GPU 卡，低谷期仅需少量资源。按需购买 GPU 实例成本极高，严重影响公司现金流和盈利能力。
采用 Spot 实例 + 按需实例混合策略，利用 SageMaker 管理模型推理端点，实现 GPU 资源的弹性伸缩。通过 S3 Intelligent-Tiering 优化模型和数据存储成本，建立完善的 Spot 中断处理机制。
该企业拥有 20+ 工厂、5000+ 台设备，传统的本地 SCADA 系统数据孤岛严重，无法实现跨工厂的统一监控和数据分析，设备故障预警滞后，影响生产效率和产品质量。
基于 AWS IoT Core 构建统一的工业物联网平台，通过 IoT Greengrass 实现边缘计算和本地数据预处理，利用 Timestream 时序数据库存储设备数据，结合 SageMaker 构建设备故障预测模型。
该平台提供 K12 在线直播课程，高峰期同时在线学生超过 10 万人，原有直播架构频繁出现卡顿、花屏、音画不同步等问题，家长投诉率居高不下，严重影响品牌口碑和续费率。
采用 AWS MediaLive + MediaPackage 构建专业直播流水线，配合 CloudFront CDN 全国分发，利用 Auto Scaling 动态调整转码资源，部署多可用区架构确保直播服务高可用，建立端到端的直播质量监控体系。
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